Търсите безопасна за AI работа? Опитайте да пишете за вино

Може да съм се квалифицирал като магистър по вино и да съм се занимавал професионално с вино от 1975 година, само че в никакъв случай не бих се нарекъл „ специалист “. Още преди 2016 година, когато Майкъл Гоув съобщи, че „ на хората в тази страна им е писнало от специалисти “, британците към този момент са подозрителни към експертизата.

Подозрението прекомерно елементарно се трансформира в възхитена насмешка, когато тази експертиза включва нещо като изкуство или вино, което не се схваща необятно или се възприема като елитарно. „ Фалшива ваза Ming заблуждава дилърите “ или „ Евтина кава, объркана с шампанско “ са заглавията, които обезпечено ще се харесат.

Сега има ново съвременно заглавие, което допуска, че машините ще могат да възпроизвеждат хората във всяко начинание (и постоянно обърквайки изчислителната статистика с това, което толкоз свободно се назовава неестествен интелект). Като оставим настрани опасността от ChatGPT и други за тези от нас, които си изкарват прехраната с писане, усещам се подбуден да защитя винените експерти като цяло и нуждата да запазим персоналното отношение в огромна част от това, което вършим.

Информационните технологии имат явни приложения в развъждането на лозя: подкрепяне при избора на подобаващи места за лозя, наблюдаване на растежа на лозята и нужното количество вода, идентифициране на ранно предизвестие за закани от вредители и заболявания, прогнозиране на равнищата на реколтата, както и евентуално качество и състав на гроздето. Вече е създадена умна роботизирана машина за лозя, която е в положение да извършва всевъзможни задания, които не са подготвени от задоволително хора, в това число бране на грозде и събиране и анализиране на информация.

Отне съвсем 50 години програмиране, с цел да доведа небцето си там, където е. Не ми казвайте, че ще отнеме единствено няколко часа, с цел да конструирам машина, която може да прави това, което върша аз

Има даже системи, които настояват, че плануват цените и качеството на хубавото вино само въз основа на метеорологията. Екип от университета в Кеймбридж твърди в предговора към своята публикация за бордо за 2022 година: „ Тук предоставяме планиран модел на цените на виното, основан единствено на данни за времето. Ние откриваме, че той предвижда по-точно дълготрайното качество на реколтата, в сравнение с специалист от международна класа, който прави оценка същата годишна продукция през годината след нейното произвеждане. Последното е отпратка към оценките, присъдени от „ специалистите “ по време на съмнителните en primeur дегустации, когато всяка пролет международните винени коментатори и търговци са поканени в Бордо, с цел да оценят проби от виновност от бъчви доста месеци преди да бъдат бутилирани и години преди този момент те са предопределени за пиянство. Твърде рано съгласно мен.

Производството на вино в доста винарни през днешния ден включва конфигурация на компютър за управление на циклите на сплескване, температурите на ферментация и доста други, само че – и тук идва решаващият миг – всички, с изключение на множеството индустриални производители би настоял, че всяко решение за крайното вино би трябвало да се основава на небцето на винопроизводителя, което значи оборудването за дегустация в устата и най-важния нос, който е доста по-чувствителен. (Учените упорстват, че имаме и вкусови рецептори в гърлото, тъй че ние, дегустаторите на вино, които религиозно изплюваме пробите си за дегустация, евентуално записваме непълна картина.)

Има доста опити да се конструира неестествен нос, който употребява изкуствен интелект в верния смисъл, а не просто информация, която е била събрана и съхранена. Те нормално включват създаване на набор от референтни аромати и образование на изкуствения нос да ги разпознава, тъй че колкото повече аромати могат да бъдат включени, толкоз по-полезна ще бъде машината. Но хората, имам удоволствието да оповестя, са в положение да открият до един трилион аромати, доста от които извънредно фини. Със сигурност би било мъчно да се програмира неестествен нос с всички тях и опцията да се интерпретира всяка композиция от тях. Дегустаторите на вино също имат опит в прогнозирането по какъв начин едно вино може да старее въз основа на настоящия му профил, което би добавило още един пласт затруднения към всяко програмиране.

Със сигурност се надявам да е по този начин, защото желая да запазя работата си да дегустирам, правя оценка и разказвам вино. Дегустацията на вино не е просто въпрос на идентифициране на аромати. Ние, дегустаторите, би трябвало да свържем усещанията си от техните аромати с техните характерности, усетени в устата ни, да преценим какъв брой добре са уравновесени и интегрирани, дали всички тези усещания съставляват хармонично цяло. Нашата работа е да видим какъв брой дълго устоя виното в устата, какъв брой е еволюирало, доколко е обвързвано с други реколти от същото вино и провокира мемоари за други виновност и други усети като цяло.

Бяха нужни съвсем 50 години програмиране, с цел да стигна небцето си там, където е, тъй че да мога да направя всичко това, без даже да поставям съзнателни старания. Моля, не ми казвайте, че ще отнеме единствено няколко часа, с цел да конструирам машина, която може да прави това, което върша аз. Популярното приложение Vivino, което проучва вкусовите бележки на своите 65 милиона консуматори, предлага едвам 20 усета.

И какъв брой скучно би било, в случай че имаше единствено един метод да опиташ вино. Имаме потребност от нашите самостоятелни усети, сензитивност и желания, с цел да прибавим цвят към винения пейзаж. Представете си свят, в който има единствено един метод за оценка на вино, филм, книга или всяко произведение на изкуството. Ние, потребителите, евентуално ще бъдем характеризирани и ще има единствено един артикул за всеки пазарен сегмент. Не, благодаря.

От време на време някой твърди, че е измислил средство изрично да се каже от кое място идва обещано вино, само че нормално това е някой, който не е осведомен със сложността на виното

След това поражда въпросът за практичността. Най-практичната приложимост, за която се сещам за машина, която може обективно да проучва вино, е да помогне за унищожаване на измамите с вино. От време на време някой твърди, че е измислил средство за дефинитивно установяване от кое място идва виното, само че нормално това е някой, който не е осведомен със сложността на виното. Един неотдавнашен план, управителен от изчислителния невролог Алекс Пуже, беше разгласен от The Guardian като „ ИИ инструмент с нос за лъжливо вино “. Но както Морийн Дауни от експертите по засвидетелствуване Chai Consulting Services ми уточни, „ не може да се направи разликата сред Romanée-Conti на ДРК и Vosne-Romanée на de Montille, Malconsorts, които се отглеждат единствено на метри един от различен, само че се възприемат като галактика надалеч за потребителите. ”

Инструментът ще би трябвало да проучва голям брой предходни и следващи реколти на тези супер скъпи виновност и ще включва някакъв извънредно безценен комплект. Сесилия Мълдун прекара няколко години, пробвайки се по сходен метод да проучва вино през чашата (така че без да е належащо да отваря бутилката) и откри, че „ 30 % от времето спектрометърът просто не можеше да събере задоволително сигнал “ заради вариацията в качество на стъклото. Тя ми сподели, че в този момент се е насочила към оценката, за диагностични цели, на течност, която е също толкоз комплицирана като виното, само че е доста по-евтина и лесна за взимане на проби: урина.

Всяко оценено вино би трябвало да идва от бутилка който към този момент е закупен от лицето, търсещо засвидетелствуване. Инструментът може да е потребен за огромна компания, с цел да ревизира дали, да речем, вино, което купуват в голямо количество, в действителност е това, което продавачът твърди, само че надали ще работи за сорта фини виновност, които най-често се фалшифицират.

Така че, макар че гроздоберачите към този момент са сменени от машини (механичните комбайни са виновни за повече от 80 % от всички типове бордо), коства ми се, че хората към момента са нужни за оценка на виното. За предпочитане хора с опит – даже и да не се назоваваме „ специалисти “.